Prof. Dr. Björn-Hergen Laabs

Schwerpunkt:

Medizinische Statistik, Explainable AI, Unsicherheit in KI-Systemen

Schulfächer:

Informatik, Mathematik

Gerne berichte ich auch in VHS-Einrichtungen über mein Forschungsthema.

Gerne berichte ich auch per Video-Übertragung.

Woran forschen Sie?

Ich entwickle Vorhersagemodelle (KI) für den medizinischen Alltag, die verlässlich und erklärbar sind.

Was genau machen Sie da?

Ich nutze statistische Methoden, um das Ergebnis einer KI für Anwender*innen nachvollziehbar zu machen. Dabei untersuche ich, welche Variablen einen großen Einfluss auf die Vorhersage haben, wie groß die statistische Unsicherheit der Vorhersage ist und wie zuverlässig die Modelle in Settings sind, für die sie ursprünglich nicht trainiert wurde.

Warum sind Sie Forscher/in geworden?

Die Forschung bietet mir jeden Tag etwas Neues. Kein Tag ist wie der Andere. Ich arbeite an kollaborativen Projekten, entwickle neue Methoden, unterrichte Studierende, oder fahre auf Konferenzen.

Diese Abwechslung und die Möglichkeit einfach meiner Neugier folgen zu können, macht die Forschung zu meinem persönlichen Traumberuf.

Welchen Berufswunsch hatten Sie als Kind?

Meine Kindergärtnerin hat damals gesagt, dass ich Politiker werden sollte, weil ich schon damals gerne das große Wort geführt habe. Wenn Sie wüsste, dass ich heute Studierenden die Welt der Statistik erkläre, würde Sie sich darin wohl bestätigt fühlen.

Zu welchem Thema kommen Sie in den Unterricht?

Wie funktioniert KI? - Training und Validierung von KI-Modellen

Warum sind Medikamente eigentlich so teuer? - Klinische Studien